১২০ কোটি ডলারের মূল্যায়নে নতুন বিনিয়োগের পথে রোবটিক্স স্টার্টআপ XDOF

স্টাফ রিপোর্ট: PNN

আত্মপ্রকাশের তিন মাসও পার হয়নি। এর মধ্যেই রোবট প্রশিক্ষণের জন্য বাস্তব বিশ্বের তথ্য সংগ্রহকারী স্টার্টআপ XDOF প্রায় ১২০ কোটি ডলার মূল্যায়নে নতুন বিনিয়োগ তোলার আলোচনায় পৌঁছেছে। সংশ্লিষ্ট কয়েকজনের বরাতে জানা গেছে, সম্ভাব্য সিরিজ বি বিনিয়োগের নেতৃত্ব দিতে পারে ভেঞ্চার ক্যাপিটাল প্রতিষ্ঠান 8VC।

তবে নতুন অর্থায়নের মোট পরিমাণ কত হবে, কিংবা ১২০ কোটি ডলারের মূল্যায়নের মধ্যে নতুন বিনিয়োগের অর্থ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে কি না—এ বিষয়ে এখনো নিশ্চিত তথ্য পাওয়া যায়নি। আলোচনাধীন শর্তও চূড়ান্ত হয়নি। ফলে যেকোনো সময় চুক্তির কাঠামো বা মূল্যায়নে পরিবর্তন আসতে পারে।

২০২৪ সালে ইউনিভার্সিটি অব ক্যালিফোর্নিয়া, বার্কলির (UC Berkeley) গবেষক ফিলিপ উ ও ফ্রেড শেনতু XDOF প্রতিষ্ঠা করেন। গত জুনে প্রতিষ্ঠানটি ৭ কোটি ডলারের সিরিজ এ বিনিয়োগ সংগ্রহ করেছিল। ওই অর্থায়নে Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux ও Spark Capital অংশ নেয়।

প্রাথমিক পরিকল্পনা অনুযায়ী, এত দ্রুত নতুন অর্থ সংগ্রহের কথা ছিল না XDOF-এর। কিন্তু প্রতিষ্ঠানটির ব্যবসা দ্রুত বাড়তে থাকায় বিনিয়োগকারীদের আগ্রহ তৈরি হয়। সংশ্লিষ্টদের দাবি, বর্তমানে কোম্পানিটির বার্ষিকীকৃত আয় প্রায় ৫ কোটি ডলারে পৌঁছাচ্ছে।

XDOF মূলত এমন একটি অবকাঠামো তৈরি করছে, যার মাধ্যমে রোবট প্রশিক্ষণের জন্য বাস্তব জগতের তথ্য সংগ্রহ, ব্যবস্থাপনা ও বিশ্লেষণ করা যায়। উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও রোবটিক্স প্রতিষ্ঠানগুলো নিজেদের পক্ষে যে ধরনের ডেটা সংগ্রহব্যবস্থা তৈরি করা কঠিন মনে করে, XDOF সেই কাজকে অনেকটা আউটসোর্সড ডেটা সরবরাহ ব্যবস্থার মতো করে করতে চায়।

প্রতিষ্ঠানটির সহপ্রতিষ্ঠাতা ফিলিপ উ যখন বার্কলিতে পিএইচডি করছিলেন, তখন রোবট কীভাবে বড় আকারের ডেটাসেট থেকে শেখে তা নিয়ে গবেষণা করছিলেন। কিন্তু পর্যাপ্ত পরিমাণ বাস্তব তথ্যের অভাব তার গবেষণার অন্যতম বড় বাধা হয়ে দাঁড়ায়।

এরপর ফ্রেড শেনতুর সঙ্গে তিনি GELLO নামের একটি কম খরচের টেলিঅপারেশন ব্যবস্থা নিয়ে কাজ শুরু করেন। এই প্রযুক্তির মাধ্যমে একজন মানুষ দূর থেকে রোবটের বাহু নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন এবং সেই প্রক্রিয়া থেকে রোবট প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ করা সম্ভব হয়। পরবর্তী সময়ে তাদের গবেষণা রোবটিক্স অঙ্গনে উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে।

সেই গবেষণার ভিত্তিতেই গড়ে ওঠে XDOF। বিনিয়োগকারীদের কেউ কেউ প্রতিষ্ঠানটিকে শারীরিক রোবটের জন্য Scale AI বা Mercor-এর সঙ্গে তুলনা করছেন। কারণ ভাষাভিত্তিক এআই মডেলের মতো রোবটের কাছে প্রশিক্ষণের জন্য ইন্টারনেটজুড়ে প্রস্তুত বিশাল ডেটাসেট নেই। ফলে বাস্তব পরিবেশ থেকে তথ্য সংগ্রহ করাই সাধারণ উদ্দেশ্যের রোবট তৈরির ক্ষেত্রে বড় চ্যালেঞ্জ হয়ে উঠেছে।

XDOF জানিয়েছে, UC Berkeley-এর এআই গবেষণাগারের সঙ্গে অংশীদারত্বে তারা ABC নামে একটি বড় রোবট প্রশিক্ষণ ডেটাসেট তৈরির কাজ করছে। প্রতিষ্ঠানটির দাবি, এটি এখন পর্যন্ত সংগৃহীত উচ্চমানের রোবট প্রশিক্ষণ ডেটার অন্যতম বৃহৎ সংগ্রহ হতে পারে।

এই তথ্য সংগ্রহে দূর থেকে রোবট পরিচালনার পাশাপাশি মানুষের দৈনন্দিন কাজের গতিবিধিও রেকর্ড করা হচ্ছে। এজন্য তথ্য সংগ্রাহকেরা বিভিন্ন সেন্সর ব্যবহার করেন। কাপড় ভাঁজ করা, কার্টনের বাক্স সমতল করার মতো সাধারণ কাজও এই ডেটা সংগ্রহের অংশ।

ভবিষ্যতে বিশ্বের বিভিন্ন দেশে তথ্য সংগ্রাহকদের দল নিয়োগ ও প্রশিক্ষণ দেওয়ার পরিকল্পনা রয়েছে XDOF-এর। এর মধ্যে একদল দূর থেকে রোবট পরিচালনা করবেন, অন্যরা শরীরে সেন্সর পরে মানুষের স্বাভাবিক চলাফেরা ও কাজের তথ্য সংগ্রহ করবেন।

XDOF-এর দাবি, প্রতিষ্ঠানটি এরই মধ্যে প্রায় ২০টি গ্রাহকের সঙ্গে কাজ করছে। এসব গ্রাহকের মধ্যে একাধিক শীর্ষস্থানীয় এআই গবেষণাগারও রয়েছে।

বাস্তব বিশ্বের রোবট প্রশিক্ষণ ডেটা সংগ্রহের বাজারে XDOF-এর পাশাপাশি আরও কয়েকটি প্রতিষ্ঠান কাজ করছে। এর মধ্যে Mecka AI উল্লেখযোগ্য। অন্যদিকে মানুষের ডেটা সংগ্রহ ও লেবেলিংয়ের মাধ্যমে পরিচিত Scale AI এবং Micro1-ও বড় ভাষা মডেলের বাইরের এআই ও রোবটিক্স খাতে বিস্তৃত হওয়ার চেষ্টা করছে।

রোবটকে মানুষের মতো নানা পরিবেশে কাজ করাতে হলে বিপুল পরিমাণ বাস্তব অভিজ্ঞতার ডেটা প্রয়োজন। সেই চাহিদা যত বাড়ছে, XDOF-এর মতো ডেটা-কেন্দ্রিক স্টার্টআপগুলোর গুরুত্বও তত বাড়ছে। নতুন বিনিয়োগের সম্ভাব্য আলোচনা তাই শুধু কোম্পানিটির দ্রুত প্রবৃদ্ধিই নয়, রোবটিক্স শিল্পে ডেটার ক্রমবর্ধমান চাহিদারও একটি ইঙ্গিত দিচ্ছে।